“最后一公里”一詞出自中國共產(chǎn)黨十八大中習總書記的重要講話:“要積極主動解民難、排民憂、順民意,解決好聯(lián)系服務群眾的‘最后一公里’問題。要積極主動解民難、排民憂、順民意,解決好聯(lián)系服務群眾的“最后一公里’問題?!?/p>
后來,這一概念逐漸被一些行業(yè)所使用,引申為完成一件事情的最后,而且是關鍵性的步驟,通常也是產(chǎn)生結果觸達客戶的重要時刻。
如果我們把最后一公里的概念引用到企業(yè)數(shù)字化轉型的場景中,也特別有意義。為什么這么說呢?因為大家在數(shù)字化浪潮中可能都會有這種體會,那就是再高大上、再先進的數(shù)字化系統(tǒng)都解決不了所有問題。企業(yè)數(shù)字化轉型也不是一朝一夕可以解決的,在數(shù)字化轉型的過程中必然會應用一套或多套信息化系統(tǒng),在數(shù)據(jù)庫中積累了大量的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)就像資金一樣,不能只在躺在銀行賬面里,而是要用起來,動起來才會產(chǎn)生更大價值。但現(xiàn)實是很多企業(yè)已經(jīng)信息化了很多業(yè)務,在業(yè)務擴展下,數(shù)據(jù)不斷積累,但這些數(shù)據(jù)沒有被有效利用,被我們遺忘在了數(shù)據(jù)庫中。
數(shù)字化轉型最后一公里,就是將數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)。
· 企業(yè)可以通過數(shù)據(jù)去洞悉生產(chǎn)運營情況,識別改善機會,評估生產(chǎn)績效,實現(xiàn)降本增效。
· 還可以將數(shù)據(jù)轉化為可視化的信息有助于管理者與員工更快發(fā)現(xiàn)、理解、分享業(yè)務表現(xiàn),識別業(yè)務發(fā)展的機遇與風險,用數(shù)據(jù)取代經(jīng)驗和直覺進行決策。
· 在內(nèi)外競爭加劇的市場下,企業(yè)需要更加快速應對業(yè)務挑戰(zhàn),需要迅速搭建分析模型,將運營數(shù)據(jù)轉化為業(yè)務洞察,協(xié)助業(yè)務產(chǎn)生價值,讓各部門及時獲取數(shù)據(jù)決策支持。
如何解決企業(yè)數(shù)字化轉型的最后一公里,助力企業(yè)成功轉型?我們認為企業(yè)應做好以下幾點:
企業(yè)以數(shù)為中心,養(yǎng)成用數(shù)習慣
怎么才能做到以數(shù)據(jù)為中心,養(yǎng)成企業(yè)用數(shù)習慣?企業(yè)要不斷建設數(shù)據(jù)文化,從管理層到基層員工學會數(shù)據(jù)思維。數(shù)據(jù)思維其實是用數(shù)據(jù)來探索、思考事物的一種思維模式,用數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)問題、洞察規(guī)律、探索真理。企業(yè)的數(shù)字化轉型過程需要的數(shù)據(jù)思維,就是用數(shù)據(jù)思考,用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策。
用數(shù)據(jù)思考,就是實事求是、堅持以數(shù)據(jù)為基礎理性思考,避免情緒化、主觀化,避免負面思維、以偏概全、單一視角。
用數(shù)據(jù)管理,就是對客觀、真實的數(shù)據(jù)進行科學分析,并將分析結果運用到生產(chǎn)、營運、銷售等各環(huán)節(jié)的業(yè)務管理過程中。
用數(shù)據(jù)說話,就是要杜絕“大概、也許、可能、差不多……”,而是要以真實的數(shù)據(jù)為依據(jù),基于合理、有邏輯的“推論”,去說服別人,去匯報工作。
用數(shù)據(jù)決策,就是要以事實為基礎、以數(shù)據(jù)為依據(jù),通過數(shù)據(jù)的關聯(lián)分析、預測分析、事實推理獲得結論,避免通過直覺做決定和情緒化決策。
賦能企業(yè),
“授人以魚不如授人以漁”,讓企業(yè)具備數(shù)據(jù)分析能力
企業(yè)用數(shù)之痛
今天的企業(yè)應具備什么樣的能力,才能更快,更茁壯地成長,哪些能力是企業(yè)必備的?我們可以思考下實際的工作中遇到什么樣的用數(shù)難點?
比如,很多企業(yè)一到月末,各職能部門、各種管理會議、各種管理決策等都在為報表絞盡腦汁、加班加點和費心操勞。
企業(yè)董事長,總經(jīng)理等管理人員出差、旅游時,想實時了解企業(yè)的運營效率,應收賬款,資金或者庫存狀況,以便應對客戶需求,以及瞬息萬變的市場變化,往往求數(shù)不能,求表不得,心里倍受煎熬。
業(yè)務主管想實時了解下屬業(yè)務員的業(yè)務指標和總體業(yè)績,費勁周折,多方溝通,數(shù)據(jù)得不到及時查看。業(yè)務人員在外跑業(yè)務時,想實時了解自己負責的客戶收款狀況,現(xiàn)有待出貨量,交期不能達成時,也不能如愿。
是什么讓企業(yè)管理者和業(yè)務人員如此煎熬,為什么數(shù)據(jù)不能快速呈現(xiàn),為什么想看的數(shù)據(jù)不能隨時看到,是我們的報表不夠用,還是報表不靈活?
今天我們來一起深入探討下企業(yè)應如何更快速、更高效地利用數(shù)據(jù),解決企業(yè)的數(shù)據(jù)管理之痛。
是我們系統(tǒng)報表不夠用嗎?
我們先來盤點下,以星空ERP為例:
部分財務報表
部分銷售報表
部分采購報表
當然,還有庫存報表,生產(chǎn)報表,質量報表,管理會計報表……
實際上,星空系統(tǒng)的報表數(shù)量有270+,基本上覆蓋業(yè)務的方方面面。
但是,根據(jù)對大量企業(yè)的調(diào)研,發(fā)現(xiàn)這些ERP報表仍然不夠用,因為企業(yè)的業(yè)務和管理需求是變化的,固化的報表是無法解渴的。
星空已歷經(jīng)10年,產(chǎn)品已經(jīng)非常成熟,連續(xù)多年市場占有率第一,業(yè)務系統(tǒng)已經(jīng)被2.5萬余家客戶應用實踐,系統(tǒng)和報表也經(jīng)歷了不斷地更新和迭代,如果說報表還是不夠用,證明企業(yè)需要一種報表能力,要的是從業(yè)務到數(shù)據(jù)變現(xiàn)的思維邏輯,包括更快、更好用的數(shù)據(jù)分析工具,來滿足不斷變化的數(shù)據(jù)需求。
數(shù)據(jù)分析發(fā)展趨勢
隨著現(xiàn)代企業(yè)組織形式的重構,對新一代企業(yè)級數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品也提出了新的挑戰(zhàn)。椋鳥型生態(tài)組織里的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),要有基于場景的數(shù)據(jù)分析與展現(xiàn)能力,要有平民化的數(shù)據(jù)探索能力。椋鳥型生態(tài)組織里的業(yè)務決策,不再只是少數(shù)管理者的玩物,而是需要人人參與,讓聽得見炮火的人參與決策。
而由企業(yè)信息部門所主導的、基于傳統(tǒng)商業(yè)分析平臺的企業(yè)級報表系統(tǒng),資源投入大、建設周期長、對于業(yè)務需求變化的響應速度慢,難以適應未來越來越快、越來越離散的業(yè)務分析需求。同時,數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)與業(yè)務處理系統(tǒng)的功能隔離與權限脫節(jié),也讓數(shù)據(jù)難以廣泛支撐存在于各種功能、流程中的實時業(yè)務決策訴求。
怎么解決?授人以魚不如授人以漁!
其實,星空已經(jīng)為我們的客戶提供了一種無限場景,按需定制,多維數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)服務能力——輕分析,可以解決我們面臨的各種數(shù)據(jù)應用需求,有效解決報表不夠用的問題。星空輕分析可以滿足的場景如:業(yè)財分析報表+數(shù)字大屏+管理看板+自助分析+移動分析。
輕分析多層次場景應用
(1)多源,多賬套的支持。讓我們看數(shù)據(jù)不再單一,不用擔心數(shù)據(jù)融合的問題,不用擔心我用星空系統(tǒng),原來老系統(tǒng)的數(shù)據(jù)沒法用。
多數(shù)據(jù)源支持
(2)人人皆可分析。在高速發(fā)展的數(shù)字時代,數(shù)據(jù)分析不只提供給管理者,而應是人人皆可分析。星空輕分析提供自助式數(shù)據(jù)分析的能力,技術要求降到最低,低代碼甚至零代碼即可做出需要的報表或者可視化圖表,讓人人成為數(shù)據(jù)分析師。
自助式分析
(3)數(shù)據(jù)報表可視化,數(shù)據(jù)聯(lián)動,穿透查詢到明細。
數(shù)據(jù)靈活應用
(4)移動應用,數(shù)據(jù)協(xié)同共享,可以一鍵分享到云之家,企業(yè)微信,釘釘?shù)葏f(xié)同終端。
如果要談一個企業(yè)的靈活性,和決策高效性,不得不提移動端的數(shù)據(jù)應用,我們在很多場合談客戶體驗時,一般也都會談移動。
一個外貿(mào)型客戶的老板,他對目前的移動數(shù)據(jù)分析非常滿意。他經(jīng)常到外地自駕游,每天不定時看下公司的銷售業(yè)績,應收,應付,目前還有多少庫存,賬目上還有多少資金可用。用移動數(shù)據(jù)分析隨時隨地看實時數(shù)據(jù),一些異常信息通過預警也可及時收到提醒,還可以鉆取異常的原因,這樣他玩得也開心,玩的過程中,順便把公司的事處理好了。
移動數(shù)據(jù)服務星空Live
數(shù)據(jù)智能
構筑企業(yè)智能化發(fā)展新引擎
現(xiàn)在更多的企業(yè)將數(shù)據(jù)戰(zhàn)略視為企業(yè)智能化戰(zhàn)略重要組成部分,通過數(shù)據(jù)戰(zhàn)略明確高級管理層作為數(shù)據(jù)驅動業(yè)務轉型的領導者,期望結合大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、深度學習、可視化等多種技術,從數(shù)據(jù)中提煉、發(fā)掘、獲取有揭示性和可操作性的信息,為管理人員和業(yè)務人員提供洞察、預測、風控、預警等智能化決策支持服務,讓數(shù)據(jù)發(fā)揮最大價值,讓數(shù)據(jù)智能成為企業(yè)智能化發(fā)展新引擎。
大數(shù)據(jù)是一種能力,但不等同于我們需要自己建一個數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖,也并不意味著外部的數(shù)據(jù)越多越好、算法越復雜越看不懂越好?;谕獠繑?shù)據(jù),針對高價值場景下的應用,對應的高回報是成長型企業(yè)應該追求的。
通常從兩個方向,第一類:風險類優(yōu)先,例如交易客戶的重大風險,法律稅務,工商變更等都屬于此類,這些都需要外部數(shù)據(jù)。第二類,融入業(yè)務場景大數(shù)據(jù)模型才是核心競爭力的構建關鍵,這部分我們務必要重視起來,通常所說的大數(shù)據(jù)小場景,就是如此。將業(yè)務數(shù)據(jù)風險管理方法,基于業(yè)務端到端流程的打通,匯集融合風險識別的關鍵數(shù)據(jù),通過高質量風險數(shù)據(jù)管理模型的建立,達到業(yè)務風險態(tài)勢感知,實現(xiàn)端到端流程風險智能識別,提升風險管控效能。
過去企業(yè)要做風險類的管控,往往是企業(yè)自建一套,但也是內(nèi)部數(shù)據(jù)為主,外部數(shù)據(jù)還要依靠第三方數(shù)據(jù)服務才行。周期長,成本高,多套系統(tǒng)查來查去,比較麻煩。
而如今,我們把這些能力做成標準功能,內(nèi)置為星空數(shù)據(jù)智能服務,客戶只需訂閱,即可使用,一體化產(chǎn)品,低成本,開箱即用。
總結
其實,數(shù)據(jù)的重要性,遠超出我們的想象,在不遠的將來對數(shù)據(jù)的應用會如同水電一樣,成為企業(yè)運營的必須品。數(shù)據(jù)是資產(chǎn)的概念也會更加深入人心,雖然數(shù)據(jù)現(xiàn)在沒有被列入企業(yè)的資產(chǎn)負債表,但要相信,這只是時間問題。
所以,對于成長型企業(yè)來說,要著眼當下,立足未來,腳踏實地用好數(shù)據(jù),打通業(yè)務和數(shù)據(jù)相結合最重要的一公里,才是數(shù)字化轉型的關鍵。
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