當前，全球經(jīng)濟已經(jīng)邁入數(shù)字化時代，以云計算、大數(shù)據(jù)、5G、人工智能與物聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字技術(shù)快速融入到制造企業(yè)的各個環(huán)節(jié)，其能量和價值也在持續(xù)釋放。在這些層出不窮的數(shù)字技術(shù)驅(qū)動下，企業(yè)價值鏈正在被重塑，新生態(tài)系統(tǒng)不斷涌現(xiàn)，行業(yè)邊界變得越發(fā)模糊。面對數(shù)字技術(shù)的沖擊，越來越多的傳統(tǒng)制造企業(yè)都在試圖通過重構(gòu)自身業(yè)務模式來應對行業(yè)變革，并跨越傳統(tǒng)的行業(yè)界限擴展其業(yè)務。

制造企業(yè)對數(shù)字技術(shù)的想象力、駕馭能力，以及將技術(shù)與業(yè)務結(jié)合的能力決定了其是否會成為未來新的領(lǐng)軍者，或是被顛覆者。參考阿里研究院的觀點：“數(shù)字化轉(zhuǎn)型在本質(zhì)上也是數(shù)據(jù)+算力+算法所帶來的一場認知革命，從而重構(gòu)制造企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、供應鏈、營銷與服務?！?/p>

制造企業(yè)如何抓住數(shù)字時代機遇，成功邁向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動。對于任何一項新興的數(shù)字技術(shù)，根據(jù)Gartner的技術(shù)成熟度模型，都要經(jīng)歷技術(shù)萌芽期、熱門關(guān)注期，泡沫破裂低谷期，穩(wěn)步爬升期和生產(chǎn)成熟期。從技術(shù)的影響力和應用場景的多樣性來看，AI技術(shù)無疑是近年來最為耀眼的技術(shù)之一，數(shù)字技術(shù)時代正向AI時代邁進。

其實，人工智能從提出到現(xiàn)在已經(jīng)有幾十年的時間，而為什么只在近些年，該技術(shù)才獲得爆發(fā)式增長？這一現(xiàn)象絕非偶然，正是得益于云計算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的日趨成熟，人工智能才取得實質(zhì)性進展：云計算為人工智能提供了開放平臺，物聯(lián)網(wǎng)確保數(shù)據(jù)的實時分享，而大數(shù)據(jù)則為深度學習提供無限資源及算法的支持。與這些顛覆技術(shù)的有機結(jié)合驅(qū)動了人工智能技術(shù)不斷升級，為實現(xiàn)其由“智能感知”向“智能思考”與“智能決策”的演進打下了扎實的根基。

人工智能技術(shù)不斷演進和突破，未來AI商業(yè)落地也會迎來新一輪高峰期， 技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合度及場景應用豐富度將逐步提高，適合制造業(yè)的AI應用場景將更加多元化，更加智能化。

制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型無論從業(yè)務創(chuàng)新還是技術(shù)落地上，都不是一蹴而就的事情，企業(yè)應該長遠規(guī)劃，布局未來，穩(wěn)站穩(wěn)打走好每一步。參考阿里研究院的觀點，制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑分為三個階段：數(shù)字化追隨者、數(shù)字化轉(zhuǎn)型者與數(shù)字化變革者。

制造企業(yè)首先布局信息化系統(tǒng)與核心 IT 應用（例如：ERP、MES、PLM、CRM等）的持續(xù)投入，以及在云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等新技術(shù)上的嘗試，幫助企業(yè)在局部上打破數(shù)據(jù)孤島與業(yè)務孤島。業(yè)務的數(shù)據(jù)化與在線化有效提升跨業(yè)務部門以及產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同效率。并嘗試利用數(shù)據(jù)輔助企業(yè)在不同層面上的決策，減少經(jīng)驗主義導致的決策偏見，提升洞察力與決策力。

如何讓數(shù)據(jù)發(fā)揮更大效益和價值，需要在云計算、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)中臺等數(shù)字技術(shù)的充分利用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的全鏈路打通以及跨價值鏈的流轉(zhuǎn)。數(shù)據(jù)業(yè)務化與數(shù)字化帶來的決策自動化，有效支撐企業(yè)由線性協(xié)同向用戶洞察驅(qū)動的網(wǎng)絡化協(xié)同演進，加速企業(yè)的規(guī)?；瘮?shù)字增長。

“平臺”成為企業(yè)的核心戰(zhàn)略,無論是運營層面的數(shù)字化能力平臺、還是商業(yè)層面的數(shù)字營銷平臺。此外，圍繞大數(shù)據(jù)、機器學習、人工智能(AI)等數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新項目以試點方式開展，并在局部得到推廣與復制。 

圍繞數(shù)字技術(shù)開展的創(chuàng)新活動已經(jīng)完全嵌入企業(yè)的核心業(yè)務。數(shù)據(jù)成為企業(yè)的核心資產(chǎn)。精細化的數(shù)據(jù)智能開始大規(guī)模的場景化落地，重構(gòu)包括研發(fā)、生產(chǎn)、供應鏈、服務在內(nèi)的核心業(yè)務。數(shù)字產(chǎn)品、服務以及新的數(shù)字商業(yè)模式將成為制造企業(yè)營收的重要來源。未來，企業(yè)的核心競爭力將體現(xiàn)在跨界資源的鏈接與整合能力上，包括行業(yè)的鏈接、技術(shù)的連接、數(shù)據(jù)的鏈接與服務的連接。

對于制造業(yè)來說，如何將AI技術(shù)應用到企業(yè)的業(yè)務場景中，是企業(yè)管理者們普遍關(guān)注的問題。金蝶云AI平臺能力是基于語音識別、文字識別、自然語言處理和機器學習等A技術(shù)，為企業(yè)提供智能客服、智能搜索、個性化票據(jù)識別、數(shù)據(jù)智能服務、風險預測等應用，助力企業(yè)打造Al服務，實現(xiàn)各個應用場景的智能化。

小K智能語音助手，是一個靈活便捷的智能語音機器人助手。支持一鍵部署，開箱即用，提供語音出差、財務智能指標查詢、創(chuàng)建日程、查找員工和應用、社區(qū)知識問答等場景的對話技能，覆蓋財務會計、員工服務、辦公協(xié)同等多個業(yè)務領(lǐng)域。

蒼穹對話機器人平臺，是一個強大的企業(yè)級對話機器人低代碼開發(fā)平臺?；谏疃葘W習的自然語言處理技術(shù)和完善的的管理配置功能，提供一站式的對話搭建能力，多端對接。滿足企業(yè)定制化搭建員工服務、智能客服等業(yè)務場景的對話機器人的需求。

智能搜索引擎是結(jié)合了人工智能技術(shù)的新一代搜索引擎。除了能提供傳統(tǒng)的快速檢索、相關(guān)度排序等功能，還能提供用戶角色登記、用戶興趣自動識別、內(nèi)容的語義理解、智能信息化過濾和推送等功能。

金蝶云智能搜索提供：按業(yè)務對象搜索、近期使用跡象搜索、自然語言搜索、自定義可搜索業(yè)務對象等模式，滿足常用的搜索功能。

蒼穹視覺識別服務，運用文字識別ocr、文本檢測、NLP文本抽取等AI能力，提供開箱即用的預置文字識別服務、自定義模板的文字識別服務以及文檔差異比對的能力。幫助企業(yè)以低代碼方式實現(xiàn)視覺識別驅(qū)動的智能化場景。

下一步，視覺識別技術(shù)將深入到制造企業(yè)是多個生產(chǎn)環(huán)節(jié)，提升產(chǎn)品質(zhì)量及提升企業(yè)制程作業(yè)效率。機器人代替人也會應用到更多生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，這也同時對行為識別提出了更高的要求，除了將算法與場景進行結(jié)合外還需要構(gòu)建人與人、人與場景、人與物等在環(huán)境中的關(guān)系，如視覺行為識別不僅僅要識別這個人在做什么，還需要識別出這個人是怎么做的。

制造企業(yè)在業(yè)務開展過程中，無論客商，研產(chǎn)供銷各個環(huán)節(jié)都有大數(shù)據(jù)技術(shù)應用場景，比如數(shù)據(jù)洞察，風險管控，預測這些需求。當然，這些離不開AI平臺的支撐，對于很多成長型制造企業(yè)，自建大數(shù)據(jù)平臺，成本高在，周期長，見效慢。金蝶云數(shù)據(jù)智能是通過AI平臺的技術(shù)能力，結(jié)合企業(yè)整個價值鏈的深層次的用數(shù)需求，讓企業(yè)按需訂閱，開箱即用，高價值，低成本使用大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

在金蝶云·星空眾多數(shù)據(jù)智能能力最為突出的能力之一：智能銷售預測

預測的能力，在之前云計算沒有普及的情況下，算力是影響最大的一個因素，一般預測很難做到。但目前算力的問題已經(jīng)不存在了，我們可以利用企業(yè)歷史銷售數(shù)據(jù)，再加上一些重要的影響因素，比如：促銷活動，天氣，氣候，特殊事件等等，通過內(nèi)置了大量的機器學習算法和成熟模型，為企業(yè)提供比較精準的預測數(shù)據(jù)，進行補貨備貨，做好供應鏈的協(xié)同，降低企業(yè)庫存，提升企業(yè)效率。

尤其是按庫存生產(chǎn)的企業(yè)，原來都是業(yè)務員或片區(qū)經(jīng)理，渠道經(jīng)理憑經(jīng)驗給出一個預測數(shù)據(jù)，PMC就匯總這些經(jīng)驗需求，安排采購和生產(chǎn)計劃，往往達不到很好的效果，要么采購庫存大，要么生產(chǎn)滿足不了市場需求，用星空的智能銷售預測就可以改變這種現(xiàn)狀。

如今人工智能技術(shù)已經(jīng)可以解決傳統(tǒng)營銷模式難以獲得客戶行為偏好信息的難處，并結(jié)合大數(shù)據(jù)分析鑄就企業(yè)精準營銷獲客，快速挖掘潛在商機。

基于行業(yè)大數(shù)據(jù)積累沉淀及多元數(shù)據(jù)融合，提供城市形態(tài)布局、業(yè)態(tài)分布、人口分布特點、家庭特征等城市洞察報告，幫助企業(yè)經(jīng)營者深度了解城市特征，輔助支撐城市的經(jīng)營布局、市場策略制訂等。

從生產(chǎn)、銷售、人力資源和財務等各個方面來看，企業(yè)需要更好地掌握數(shù)據(jù)和信息，以便追蹤客戶需求、制定營銷策略、優(yōu)化生產(chǎn)效率，以及實現(xiàn)更好地企業(yè)管理，人工智能無疑將會成為企業(yè)的生命線。

隨著人工智能進入大模型時代，助推制造企業(yè)將加速向智能化升級，金蝶也發(fā)布了業(yè)界首個財務大模型：蒼穹GPT大模型，未來可以為制造企業(yè)的業(yè)務提供更加智能的能力，比如：生成式分析報告，生成式智能客服，資金預測，智能財務對標分析等等。 

未來企業(yè)的領(lǐng)導力也是AI驅(qū)動的領(lǐng)導力，結(jié)合最新技術(shù)，融合新的業(yè)務模式，讓人和人工智能形成不可替代的互補，由此帶來新思路和新思維方式進行創(chuàng)新。另一方面，AI帶來的也是一種基于算法的領(lǐng)導力，在云端的超強算力的支撐下通過機器學習模型不斷訓練，為制造企業(yè)帶來效率提升和更精準的決策，向數(shù)字化深水區(qū)探索。